RÍO DE JANEIRO.- Una ingeniera ambiental brasileña desarrolló una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que busca ayudar a los agricultores de la zona semiárida del noreste a gestionar mejor los recursos hídricos y anticiparse a las sequías mediante el análisis de datos climáticos, niveles de embalses y características de los cultivos.
Se trata de AquaPredict, una herramienta creada por Halana Severo para orientar a los productores rurales sobre cómo utilizar el agua disponible, planificar sus actividades agrícolas y reducir los riesgos asociados a la escasez de lluvias en su estado, Paraíba.
La herramienta combina información sobre precipitaciones, disponibilidad de agua en los embalses, características del suelo y tipos de cultivos. A partir de esos datos, la inteligencia artificial elabora escenarios y recomendaciones en un lenguaje sencillo, que se envían directamente al teléfono de los agricultores mediante WhatsApp.
«El AquaPredict es una tecnología que creamos para ayudar a los agricultores y a las comunidades agrícolas, principalmente de la región semiárida del noreste, a decidir cómo utilizar el agua disponible durante los próximos meses», explicó Severo.
Así, un agricultor puede consultar si dispone de recursos suficientes para ampliar su superficie de irrigación o si resulta más conveniente mantener la producción actual y esperar a una evolución favorable de las condiciones climáticas.
El proyecto nació de la trayectoria académica de Severo, quien comenzó a investigar la gestión de los recursos hídricos durante sus estudios de Ingeniería Ambiental y posteriormente profundizó en el análisis de escenarios climáticos y la operación de embalses durante su maestría.
Una de sus experiencias más importantes fue el estudio del embalse Boqueirão, que abastece la ciudad de Campina Grande y municipios vecinos, en Paraíba. Sus investigaciones anticiparon con aproximadamente un año de antelación que el reservorio alcanzaría una situación crítica.
«Conseguimos preverlo un año antes. Al año siguiente, el embalse llegó al 3 por ciento de su capacidad», recordó.
La prolongada sequía registrada a partir de 2012 también marcó su trabajo. En el perímetro irrigado de São Gonçalo, donde actualmente desarrolla un estudio de caso con AquaPredict, los agricultores perdieron toda la cosecha de coco, principal cultivo de la zona y fuente de ingresos para numerosas familias. La recuperación de la actividad tardó varios años.
El prototipo de AquaPredict utiliza inicialmente datos públicos, aunque las pruebas sobre el terreno contemplan incorporar mediciones realizadas directamente por los agricultores para mejorar los análisis.
La ingeniera considera que la tecnología podría extenderse en el futuro a otros sectores con un elevado consumo hídrico, como la industria y los centros de datos.
«Mi sueño es que AquaPredict sirva como una herramienta de gestión y de apoyo a las políticas públicas, y que ayude también al agronegocio a utilizar el agua de una manera más inteligente», concluyó. /Agencia Xinhua
